基于Excel的生物试验数据分析

本书特色

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《基于Excel的生物试验数据分析》系统地介绍了应用Micmsoft Excel软件进行生物试验设计和数据分析的方法和经验，内容涵盖了数据整理、描述性统计、一个样本的假设检验、两个样本的假设检验、卡方检验、多个样本的假设检验（方差分析）、回归与相关、协方差分析、区组设计统计分析、裂区设计统计分析、拉丁方设计与统计分析、正交设计统计分析12类Excel数据分析方法。
　　《基于Excel的生物试验数据分析》分类系统，内容全面、翔实，适用性强，可供生物学科技工作者阅读，也可供大专院校有关师生参考。

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内容简介

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本书内容涵盖了数据整理、描述性统计、一个样本的假设检验、二个样本的假设检验、卡方检验、多个样本的假设检验 (方差分析) 、回归与相关、协方差分析、随机区组设计统计分析、裂区设计统计分析、拉丁方设计与统计分析、正交设计统计分析12类的Excel数据分析方法。

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目录

1 数据整理与描述性统计1．1 数据整理1．1．1 离散型变量1．1．2 连续型变量1．2 数据异常值检验1．3 数据正态性检验1．4 描述性统计1．4．1 平均数1．4．2 变异数2 一个样本的假设检验2．1 符合正态分布的一个样本假设检验2．1．1 总体方差已知2．1．2 总体方差未知——大样本2．1．3 总体方差未知——小样本2．2 符合二项分布的一个样本假设检验2．2．1 法——小样本2．2．2 态理论法——大样本2．3 一个样本的非参数假设检验2．3．1 法——小样本2．3．2 正态理论法——大样本3 两个样本的假设检验3．1 符合正态分布的两个样本假设检验3．1．1 成组数据（总体方差已知）3．1．2 成组数据（总体方差未知）——大样本3．1．3 成组数据（总体方差未知）——小样本3．1．4 配对数据3．2 符合二项分布的两个样本假设检验3．2．1 法——小样本3．2．2 正态理论法——大样本3．3 两个样本的非参数假设检验3．3．1 配对数据3．3．2 成组数据4 卡方检验4．1 假设检验原理4．2 适合性检验4．3 独立性检验4．3．1 2×2列联表4．3．2 rxc列联表5 多个样本的假设检验5．1 符合正态分布的多个样本假设检验5．1．1 单因素方差分析5．1．2 因素方差分析——无重复值5．1．3 双因素方差分析——有重复值5．2 多个样本的非参数检验法5．2．1 kruskal-wallis秩和检验5．2．2 kruskal-wallis两两比较6 回归与相关6．1 一元线性回归与相关分析6．1．1 一元线性回归分析6．1．2 一元线性相关分析6．2 可直线化的一元曲线回归6．2．1 指数函数曲线6．2．2 j．数函数曲线6．2．3 幂函数曲线6．2．4 倒数函数曲线6．2．5 Logistic生长曲线6．3 多元线性回归6．4 多项式回归6．4．1 一元多项式回归6．4．2 多元多项式回归6．5 规划求解7 协方差分析7．1 方差齐性检验7．2 检验各组回归直线是否平行7．3 公共回归系数的显著性检验7．4 协方差分析7．5 多重比较8 常用试验设计及统计分析8．1 区组设计及统计分析8．1．1 单因素区组设计及统计分析8．1．2 双因素区组设计及统计分析8．2 裂区设计及统计分析8．3 拉丁方设计及统计分析8．3．1 拉丁方设计8．3．2 拉丁方设计统计分析8．4 正交设计及统计分析8．4．1 设计的正交统计分析8．4．2 区组设计的正交统计分析附录附录1 相关表格附录2 相关函数及用法参考文献

封面

书名:基于Excel的生物试验数据分析

作者:马怀良，金志民著

页数:213页

定价:¥65.0

出版社:冶金工业出版社

出版日期:2019-01-01

ISBN:9787502479879

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