大数据分析方法

本书特色

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本书围绕大数据分析方法，阐述了大数据采集方法，大数据清洗方法，详细介绍了大数据存储方法，大数据分布式计算方法，大数据分析模型构建方法，大数据分析模型检验方法，大数据分析模型优化方法。全书提供了大量的案例，对程序进行了详细的分析和解读。本书的实用价值较高，对从事大数据分析的科研人员、研发人员具有一定的借鉴参考作用。

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内容简介

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作者开展大数据分析项目研究方法的总结和归纳，内容极基实用

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作者简介

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陆红，副教授，北京信息职业技术学院技术应用研究所所长，多年从事计算机领域研究，主要研究方向：大数据、人工智能、软件技术。主持多项省部级课题，其中一项获教育部科技成果奖。编写多部著作，发表多篇相关领域的学术论文。作为多个部委专家，主持完成多个部委信息化建设标准制定工作。主持完成多个部委信息化建设项目。

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目录

目录1大数据采集处理方法1
1��1爬虫程序设计方案1
1��2爬虫程序实现方法5
1��3数据清洗20
2大数据存储方法27
2��1分布式文件系统存储大数据27
2��1��1HDFS体系结构27
2��1��2HDFS数据存储方式28
2��1��3HDFS读写方式28
2��2分布式数据库存储大数据32
2��2��1Hbase体系结构32
2��2��2配置Hbase33
2��2��3Hbase表操作38
2��2��4访问Hbase数据资源44
3大数据计算方法50
3��1分布式计算平台构建方法50
3��2分布式计算框架构建方法60
3��3分布式计算程序设计方法63
4大数据分析模型构建方法78
4��1准备训练数据78
4��2机器学习路径和算法设计方法82
4��3数据可视化辅助建模方法88
4��4构建大数据分析模型91
5大数据分析模型检验方法108
5��1回归诊断108
5��2交叉验证113
6大数据分析模型优化方法117
6��1Feature Scaling优化法117
6��2逐步回归优化法118
6��3PCA主成分分析优化方法120
6��4神经网络优化大数据分析模型127
参考文献151

封面

书名:大数据分析方法

作者:陆红

页数:151

定价:¥48.0

出版社:中国财富出版社

出版日期:2017-06-01

ISBN:9787504764164

PDF电子书大小:66MB 高清扫描完整版