面向学习者个性的教育资源推荐策略

本书特色

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　　《面向学习者个性的教育资源推荐策略》以互联网时代的智慧教育为研究背景，研究并论述了教育资源推荐的基本理论，对学习者个性进行了分析和挖掘，提出了基于学习者个性的学习资源推荐以及基于学习者个性的习题资源推荐策略，并在研究的基础上进行了总结与展望。
　　《面向学习者个性的教育资源推荐策略》可作为高等学校教育技术学、信息科学等专业学生的参考书，也可供相关技术人员参考。

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内容简介

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本书以互联网时代的智慧教育为研究背景, 研究并论述了教育资源推荐的基本理论, 对学习者个性进行了分析和挖掘, 提出了基于学习者个性的学习资源推荐以及基于学习者个性的习题资源推荐策略, 并在研究的基础上进行了总结与展望。

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作者简介

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　　李光泉，副教授，博士，江西农业大学计算机与信息工程学院硕士研究生导师。研究方向是智慧教育、信息管理与信息系统。

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目录

第1章 绪论1．1 研究背景与意义1．2 概念界定1．3 研究现状1．4 内容与结构安排第2章 相关理论基础2．1 个性化学习理论2．2 教育公平理论2．3 多元智能理论2．4 建构主义学习理论2．5 认知诊断理论2．6 贝叶斯网络及其推理2．7 概率矩阵分解2．8 本章小结第3章 学习者个性挖掘与教育资源模型3．1 知识点3．2 学习目标与知识水平3．3 学习路径3．4 学习风格3．5 学习者个性模型3．6 教育资源模型3．7 本章小结第4章 基于学习者个性的学习资源推荐4．1 问题的提出4．2 相关研究4．3 推荐模型4．4 算法设计4．5 实验与评测4．6 实证分析4．7 结论4．8 本章小结第5章 基于学习者个性的习题资源推荐5．1 问题的提出5．2 相关研究5．3 融合Q矩阵理论的作业反馈模型5．4 推荐模型5．5 实验与评测5．6 实证分析5．7 结论5．8 本章小结第6章 总结与展望6．1 总结6．2 展望参考文献

封面

书名:面向学习者个性的教育资源推荐策略

作者:李光泉著

页数:163页

定价:¥88.0

出版社:经济管理出版社

出版日期:2020-01-01

ISBN:9787509670224

PDF电子书大小:61MB 高清扫描完整版