弹性MapReduce编程
相关资料
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“创建mapreduce系统的复杂性阻止了许多组织使用该工具。亚马逊emr使得所有人都可以使用mapreduce，而本书将emr变为你的一个工具。”
——matthew gast
aerohive公司高级技术主管
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本书特色
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尽管不需要一个巨大的计算基础设施来运用apache hadoop处理大规模数据，但是要开始启动项目仍然是十分困难的。这本实践指南展示了如何在云中使用亚马逊弹性mapreduce（emr）来快速启动数据分析项目，emr是亚马逊web服务（aws）提供的hadoop框架。
作者kevin schmidt和christopher phillips通过一个样本mapreduce日志分析应用程序的开发全过程，向读者展示了使用emr、多种aws和apache技术的*佳实践。通过使用代码样本和示例配置，本书介绍了如何装配解决大数据分析问题所必要的基础材料。
获取用于大规模数据分析的aws和apache软件工具的概览。
使用一个简单的日志分析器来贯穿执行job flow处理的全过程。
发现用于过滤和分析数据集的有用的mapreduce模式。
使用apache hive 和pig代替java程序来构建mapreduce的job flow。
学习使用亚马逊emr来运行机器算法的基础知识。
开发使用亚马逊emr和其他aws工具的项目开销模型。
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作者简介
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Kevin J.Schmidt是Dell SecureWorks有限公司的一名资深管理员。他负责公司SIEM平台主要部分的设计与开发。
Christopher Phillips是Dell SecureWorks有限公司的一名资深软件开发者。他负责公司的威胁智能服务平台的设计与开发。
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封面
书名:弹性MapReduce编程
作者:施密特
页数:147
定价:¥28.0
出版社:中国电力出版社
出版日期:2015-08-01
ISBN:9787512379442
PDF电子书大小:76MB 高清扫描完整版