基于流记录的网络流量识别关键技术研究
本书特色
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流量识别对互联网的网络安全和网络管理领域具有重要意义。作者基于机器学习的识别方法,基于流量的特征属性的影响以及测度之间的相关性,通过建立标准数据集,研究报文抽样、属性选择算法对识别精度的影响,评估分类算法对属性特征在抽样条件下的敏感程度,在此基础上,建立了面向不同环境和需求的多分类器融合流量识别模型。
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内容简介
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本书主要内容包括: 流特征选择算法、报文抽样对网络流量应用识别的影响、改进的BP神经网络算法、基于改进的Kmeans流量聚类算法等。
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作者简介
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董仕,男,1980年11月生,籍贯河南周口,中国计算机学会会员,Journal of Internet Technology(SCI期刊)、Computers Electrical Engineering(SCI期刊)特邀审稿人;KSII Transactions on Internet and Information Systems(SCI期刊)、Applied Mathematics Information Science(SCI期刊)审稿人。
教育背景:
1999年9月-2003年7月:河南大学计算机科学与工程学院,获计算机应用技术专业学士学位。
2006年9月-2009年7月:电子科技大学计算机科学与工程学院,获得计算机应用技术硕士学位。
董仕,男,1980年11月生,籍贯河南周口,中国计算机学会会员,Journal of Internet Technology(SCI期刊)、Computers&Electrical Engineering(SCI期刊)特邀审稿人;KSII Transactions on Internet and Information Systems(SCI期刊)、Applied Mathematics&Information Science(SCI期刊)审稿人。
教育背景:
1999年9月-2003年7月:河南大学计算机科学与工程学院,获计算机应用技术专业学士学位。
2006年9月-2009年7月:电子科技大学计算机科学与工程学院,获得计算机应用技术硕士学位。
2009年9月至今:东南大学计算机科学与工程学院,攻读计算机应用技术专业博士学位。
工作经历:
2003年11月-2006年6月:UMAX中国公司从事研究开发工作。
2007年9月-2008年8月:中国科学院计算技术研究所客座研究员,从事973课题的研究。
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封面
书名:基于流记录的网络流量识别关键技术研究
作者:董仕著
页数:161页
定价:¥48.0
出版社:科学技术文献出版社
出版日期:2017-07-01
ISBN:9787518929771
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