电力市场环境下的短期电价预测

本书特色

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本书在分析国内外短期电价预测研究现状、电价影响因素、电价特征和影响电价预测精度因素的基础上，提出了针对不同电力市场的短期电价混合预测模型，以期提高短期电价预测精度。本书适用于发电商、电力大客户、市场监管部门等需要对短期电价进行预测的读者。

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内容简介

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本书在分析靠前外短期电价预测研究现状、电价影响因素、电价特征和影响电价预测精度因素的基础上，提出了针对不同电力市场的短期电价混合预测模型，以期提高短期电价预测精度。本书适用于发电商、电力大客户、市场监管部门等需要对短期电价进行预测的读者。

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作者简介

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张金良，北京理工大学管理与经济学院博士后，Tufts University, Fletcher School of Law and Diplomacy博士后，Malardalen University访问学者，华北电力大学副教授，硕士生导师、北京能源发展研究基地研究员、中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会常务理事、中国“双法”研究会能源经济与管理研究分会理事。近五年主持国家级课题两项，电网企业课题十多项；近五年以第一作者发表SCI/SSCI期刊论文10多篇。

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目录

目录第1章 绪论1.1 电力市场的基本概念1.1.1电力市场的出现1.1.2电力市场的 定义1.1.3电力市场的目标1.1.4电力市场的模式1.1.5电力市场的结构1.1.6电力市场的种类1.2国内外研究现状1.2.1时间序列模型1.2.2人工智能模型1.2.3组合预测模型1.2.4混合预测模型 1.3本书研究的主要内容第 2 章 电价形成机制及其影响因素分析2.1 电价形成机制2.2 电价影响因素2.2.1历史电价2.2.2负荷2.1.3发电商报价策略2.1.4市场供求情况2.1.5其他因素第 3 章 电价特点分析3.1 多周 期性3.2 均值回复特性3.3 异 方 差 性3.4 较强的波动性第 4 章 影响电价预测精度的 因素分析4.1 输入变量的选择4.2 输入数据的处理4.3样本长度的选择.. 4.4预测模型的选择第 5 章 基于时间序列模型的混合预测模型5.1引言5.1基本理论5.2.1, 、 J 波 变换5.2.2ARMAX – GARCH 模型52 3SARIMA 模型5.2.4ARIMA 模型5.3混合预测模型的建立5.3.1建模的思想.5..3 2建模的步骤5.4算例分析5.4.1美国加州电 力市 场电价预测5.4.2加拿大安大略省电力市场电价预测5.5小结 第 6 章 基于时间序列模型和人工智能模型的混合预测模型6. 1引言6.2基本理论6.2.1支持向量机6.2.2*小二乘支持向量机6.2.3粒子群算法6.2.4粒子群优化的*小二乘支持向量机6.3混合预测模型的建立6.3.1建模的思 想6.3.2建模的步骤6.4算 例 分 析6.4.1澳大利亚新南威 尔士 电力市场电价预测6.4.2澳大利亚昆士兰电力市场电价预测6.5小结第 7 章 基于时间序列模型、人工智能模型和混沌理论的混合预测模型7.1引言7.2基本理论7.2.1混沌预测理论7.2.2指数广义自回归条件异方差模型7.3混合预测模型的建 立7.3.1建模的思想7.2.17.3.2建模的步骤7.4 算例分析7.3.3西班牙电 力市场电价预测7.3.4美国宾夕法尼亚－新泽西－马里兰电力市场电价预测7.5小结第 8 章总结与展望 8.1总结 8.2展望 参考文献

封面

书名:电力市场环境下的短期电价预测

作者:张金良

页数:160

定价:¥30.0

出版社:中国电力出版社

出版日期:2020-06-01

ISBN:9787519840990

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