广东省人工智能大健康管理

内容简介

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　　人工智能（AI）和大健康管理的结合已成为新兴健康产业发展的新趋向，但也面临着新挑战。为了探讨人工智能在健康管理中的应用，《广东省人工智能大健康管理（2019）》对广东省第二人民医院长达12年、高达52万人的体检数据进行了整理归纳和分析总结，还对人工智能大健康管理现状进行了阐述及对其前景进行了展望。结果表明，我国当前的健康管理形势日趋严峻，提示了我国需探索更有效的途径、结合现代科技来实现从“只检不管”到“检查+管理”和尽早干预的大健康管理模式的转变。这不但为进一步的人工智能健康管理提供了数据支撑和技术支持，而且也为我国未来的健康管理提供了决策参考。　　《广东省人工智能大健康管理（2019）》结合了大量的图表，图文并茂，直观易懂；所使用的分析数据收集时间跨度长、样本量大，具有系统性和实用性，有较高的学术价值，对广东省的人工智能大健康管理的发展有较强的指导意义。

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作者简介

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　　黎国威，广东省第二人民医院临床流行病与方法学中心副主任，加拿大麦克马斯特大学兼职助理教授。发表SCI论文48篇，其中32篇为作者或通讯作者；获得10多项国内外学术协会的奖励；担任多个杂志的编委、副主编或客座主编。　　　　田军章，主任医师，博士研究生导师。广东省第二人民医院党委书记。担任卫生部突发事件卫生应急专家咨询委员会（医疗救援组）委员，中华医学会灾难医学分会副主任委员等。发表专业学术论著70余篇，主持国家、省部委科研课题6项。

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目录

**章 健康管理概述（一）健康管理的概念（二）健康管理发展阶段1．理念传播阶段（20世纪90年代至2005年）2．学术引领阶段（2005-2010年）3．机构与学科建设阶段（2010-2013年）4．健康管理与促进服务业发展阶段（2013年至今）（三）中国健康管理的现状与主要问题（四）国内健康管理的发展趋势1．慢性病健康管理2．精准健康管理3．“互联网+医疗”健康管理4．人工智能健康管理5．小结第二章 基于全部体检人群的健康状况分析（一）研究方法1．研究目的2．研究对象3．体检数据的采集4．统计方法（二）研究结果1．总体的概况2．总体和按性别、年龄分层的统计描述结果3．血压、血液指标和骨密度与年龄、性别和BMI的回归分析结果（三）小结（一）研究方法1．研究目的2．研究对象3．体检数据的采集4．统计学方法（二）研究结果1．总体的概况2．按体检次数的总体和男性、女性的健康指标的统计描述结果3．按体检次数和年龄分层的总体的慢性病患病率的统计描述结果……第四章 基于不同体检年份体检人群的健康状况分析第五章 基于体检资料的结果总结第六章 人工智能大健康管理的现状及前景展望

封面

书名:广东省人工智能大健康管理

作者:黎国威

页数:111

定价:¥88.0

出版社:广东科技出版社

出版日期:2019-12-01

ISBN:9787535973849

PDF电子书大小:101MB 高清扫描完整版