来自基因组的一些数学

本书特色

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在当前这个大数据时代，来自生物学的数据占有相当突出的份额。这里包括dna和蛋白质序列数据、基因表达和调控网络数据，等等。浩如烟海的生物医学文献也是一种数据。同来自其他领域的大数据不同，生物数据反映着几十亿年自然界中物竞天择、适者生存的演化过程，因而在随机和复杂的表象之下，蕴含着深刻的内涵和结构。从大量数据中揭示生物学规律，是生物信息学、计算生物学、乃至整个生物学的任务。然而，这本书不是生物信息学或计算生物学的入门，而是演示如何用粗粒化和视像化的办法考察实际生物数据、提出问题和寻求答案，这样做的过程中会自然地导致一些数学、特别是离散数学问题。这里涉及的离散数学包括图论、组合学和形式语言学的某些篇章。书中实例，多数来自作者本人与合作者近18年的研究工作。本书可以为大学高年级学生、研究生和青年教师拓宽思路起到一些启发作用。

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内容简介

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本书作者创造性地从完全基因组数据出发, 但不用DNA序列比对及同源蛋白的氨基酸序列比对等方法, 而一举得到与细菌分类学家们的多年研究成果基本一致的亲缘树。主要内容包括: DNA测序和基因时代 ; 粗粒化和视像化等九 隆?

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作者简介

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郝柏林，1959年毕业于苏联哈尔科夫国立大学物理数学系。曾任中国科学院物理研究所和理论物理研究所研究员。1980年当选中国科学院数理学部委员（院士），1995年当选发展中国家科学院院士。2002年以来任复旦大学理论生。

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封面

书名:来自基因组的一些数学

作者:郝柏林著

页数:0

定价:¥42.0

出版社:上海科技教育出版社

出版日期:2015-12-01

ISBN:9787542863317

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