新书–LISREL方法:多元回归中的交互作用

本书特色

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本书系格致方法定量研究系列丛书之一，是同系列中《多元回归中的交互作用》的姊妹篇。在前著的基础上，本书通过运用整合了潜变量分析和LISREL法的结构方程模型（SEM）将交互作用分析向前推进了几步。更为重要的是在结构方程模型的框架下，普通*小二乘法分析中忽略的两个重要条件（多指标和测量误差）得到了很好的处理。

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内容简介

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交互作用分析是社会科学经常使用的方法，然而传统多元回归分析在处理交互作用时，并不能很好地处理测量误差问题，从而导致估计偏误。为此，作者通过引入结构方程模型的方法，介绍了当分析变量存在测量误差和多个测量指标时，我们应该如何去分析交互作用，包括调节作用分析、重复测量分析、纵贯测量分析等具体方法，此外，作者还介绍了结构方程模型的基本内容、模型假定、拟合指标评估等基本知识。书中的例子深入浅出，并附有原始数据和LISREL分析命令，以便读者自学。
主要特点：*案例翔实，附有数据和LISREL分析命令，极具操作性和实践性*结构方程模型和LISREL软件操作的入门书籍*适用于心理学、社会学、教育学、管理学等社会科学领域

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作者简介

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詹姆斯•杰卡德（James Jaccard ）是纽约州立大学奥尔巴尼分校的心理学教授，是该校应用心理学研究中心的主任。他主要的研究兴趣是人群的心理动态和青少年危险行为，尤其关注青少年意外怀孕和酗酒行为，他的工作主要是基于家庭的方法来处理青少年行为问题。崔凯万（Choi K.Wan）是纽约州立大学奥尔巴尼分校应用心理学研究中心的高级研究学者。他的研究兴趣主要包括健康心理学、行为医学、社会支持。他对定量研究的兴趣包括元分析、时间序列分析、交互作用分析等方法。

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目录

序
前言
第1章 导论
第1节 测量误差的类型
第2节 用潜变量来呈现测量误差
第3节 相关误差与无关误差
第4节 测量的精确性
第5节 多指标模型分析：LISREL导论
第6节 用线性方程来表示路径图
第7节 多元回归与结构方程分析的统计假定 第2章 定性调节变量
第1节 嵌套拟合优度策略
第2节 三向交互作用
第3节 多于两组的三向交互作用
第4节 交互作用的大小
第5节 标准系数与非标准化系数
第6节 不同测量结果的普遍性
第7节 第1步中的模型拟合
第8节 主作用和交互作用
第9节 协方差矩阵等同性检验
第10节 探索性的组间比较
第11节 与传统多元回归分析的比较 第3章 重复测量与纵贯设计
第1节 嵌套模型拟合优度检验
第2节 多于两次重复测量的交互作用分析
第3节 三向交互作用
第4节 多于两组的三向交互作用
第5节 交互作用的大小
第6节 不同测量结果的普遍性
第7节 与传统多元回归分析的比较 第4章 乘积项的使用
第1节 LISREL中额外的矩阵
第2节 乘积项分析的统计限定
第3节 估计问题
第4节 程序策略
第5节 三向交互作用
第6节 交互作用的大小
第7节 不同测量结果的普遍性
第8节 对中
第9节 多个乘积项
第10节 连续变量的复杂交互
第11节 连续调节变量与定性预测的乘积项
第12节 与传统多元回归分析的比较
第13节 其他方法 第5章 一般的考虑
第1节 获得多指标
第2节 关于样本规模的决定
第3节 多元正态分布
第4节 缺失数据
第5节 拟合指标
第6节 协变量及单一指标
第7节 一些注意事项 附录1:拟合优度指标
附录2：例子中使用的数据集 注释

封面

书名:新书–LISREL方法:多元回归中的交互作用

作者:詹姆斯·杰卡德

页数:187页

定价:¥35.0

出版社:格致出版社

出版日期:2018-02-01

ISBN:9787543226296

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