TensorFlow项目式案例实战

本书特色

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本书主要面向TensorFlow的初学者，对TensorFlow的概述、安装、依赖模块介绍等基础知识进行详细讲解，并结合多个案例进行分析，及时准确地将所学知识应用到实践中，通过案例学习，促进学习者对TensorFlow知识点的深层理解，提高学习效率。全书通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。强调理论与实践相结合，重点介绍TensorFlow神经网络模型的搭建与应用，提供了大量数据集，并以案例的形式实现了深度学习基础应用，以供读者参考。同时，全部内容牢牢把握企业对人才的需求方向，深入体现产教融合理念，使书籍更加具有企业价值。本书的重点不在于要渲染出精美的、照片级的效果表现，而是侧重于对渲染器本身的命令设置的理解和掌握。全书共分七章，分别详细介绍了VRay的每一个功能面板的常用参数命令、VRay的灯光、材质和贴图设置以及渲染的设置过程，并通过多个精美的设计和渲染示例对VRay的几个重点功能进行了讲解，使读者能够快速地学会VRay的命令设置，并轻松地渲染出精美的图像。

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内容简介

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　　《TensorFlow项目式案例实战》由八个项目组成，详细讲解了TensorFlow项目从“入门”到“应用”的过程。项目一至项目六主要对“TensorFlow依赖模块”“非线性回归”“机器学习”“卷积神经网络”“TensorFlow数据可视化”“MNIST数字识别可视化”“循环神经网络”等知识进行了讲述，通过项目一至项目六的学习，可以使读者掌握TensorFlowr基础知识，了解典型的应用框架。项目七主要讲解了强化学习和自编码知识。项目八对TensorFlow的高级框架进行了拓展学习。通过TensorFlow项目开发所需的基础知识与应用框架，使读者掌握TensorFlow项目开发的基本操作，具有独立完成TensorFlow项目开发的能力。　　《TensorFlow项目式案例实战》知识全面、内容清晰、案例丰富，从基础开始讲解TensorFlow在深度学习、神经网络模型搭建与应用方面的知识，由浅入深，结合企业项目开发思路，深入融合人工智能TensorFlow企业案例，锻炼读者的项目开发思维，提升读者的综合应用能力。

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目录

项目一 初识TensorFlow学习目标学习路径任务描述任务技能技能点1 人工智能概述技能点2 深度学习入门方法技能点3 TensorFlow概述技能点4 TensorFlow安装技能点5 TensorFlow依赖模块任务实施任务拓展任务总结英语角任务习题项目二 非线性回归学习目标学习路径任务描述任务技能技能点1 数据流图技能点2 张量技能点3 操作技能点4 会话技能点5 Variable变量技能点6 Placeholder传入值任务实施任务拓展任务总结英语角任务习题项目三 机器学习学习目标学习路径任务描述任务技能技能点1 机器学习基础技能点2 回归与分类技能点3 激励函数与优化方法技能点4 神经网络模型存储与加载技能点5 BP神经网络技能点6 MNIST数据集简介任务实施任务拓展任务总结英语角任务习题项目四 图像识别与卷积神经网络学习目标学习路径任务描述任务技能技能点1 卷积神经网络简介技能点2 卷积神经网络常用结构技能点3 经典卷积神经网络模型技能点4 卷积神经网络实现MNIST数字识别技能点5 图像数据处理任务实施任务拓展任务总结英语角任务习题项目五 MNIST数字识别可视化学习目标学习路径任务描述任务技能技能点1 PlayGround基础入门技能点2 TensorBoard基础入门任务实施任务拓展任务总结英语角任务习题项目六 时间序列预测与循环神经网络学习目标学习路径任务描述任务技能技能点1 循环神经网络简介技能点2 词向量Word2Vec模型技能点3 长短时记忆网络模型技能点4 循环神经网络发展技能点5 循环神经网络实现MNIST数字识别任务实施任务拓展任务总结英语角任务习题项目七 强化学习与自编码学习目标学习路径任务描述任务技能技能点1 强化学习技能点2 自编码任务实施任务拓展任务总结英语角任务习题项目八 TensorFlow高级框架学习目标学习路径任务描述任务技能技能点1 TFLeam框架技能点2 Keras框架技能点3 TensorFlow．js框架任务实施任务拓展任务总结英语角任务习题

封面

书名:TensorFlow项目式案例实战

作者:天津滨海迅腾科技

页数:222

定价:¥55.0

出版社:天津大学出版社

出版日期:2020-01-01

ISBN:9787561865934

PDF电子书大小:113MB 高清扫描完整版