问卷统计分析实务
本书特色
[
本书的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，内容除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。
本书以实务应用及使用者界面为导向，对于以SPSS统计软件包来进行量化研究的使用者而言，相信有不少帮助，综括本书的内容，有五大特色：完整的操作步骤与使用程序介绍，研究者只要依书籍步骤，即能完成数据统计分析工作；操作画面与说明以SPSS14.0中文版窗口界面为主，符合多数研究者的需求；详细的报表解析与说明，让读者真正了解各种输出统计量的意义；报表结果的统整归纳，选用的范例可作为论文写作的参考；内容丰富而多元，兼顾基本统计与高等统计。
]
内容简介
[
本书的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，内容除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。 本书以实务应用及使用者界面为导向，对于以SPSS统计软件包来进行量化研究的使用者而言，相信有不少帮助，综括本书的内容，有五大特色：完整的操作步骤与使用程序介绍，研究者只要依书籍步骤，即能完成数据统计分析工作；操作画面与说明以SPSS14.0中文版窗口界面为主，符合多数研究者的需求；详细的报表解析与说明，让读者真正了解各种输出统计量的意义；报表结果的统整归纳，选用的范例可作为论文写作的参考；内容丰富而多元，兼顾基本统计与高等统计。
]
作者简介
[
吴明隆，教育学博士，台湾高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面资深专家，出版了《结构方程模式—SIMPLIS的应用》《结构方程模型—AMOS的操作与应用》《教育行动研究的理论与实务》《SPSS与统计应用分析》《SPSS操作与应用—问卷统计分析实务》等多
]
目录
**篇SPSS基本操作与问卷资料处理**章视窗版SPSS的基本操作**节视窗版SPSS的界面介绍一、SPSS数据编辑窗口二、SPSS语法编辑窗口三、结果输出文件第二节数据编辑窗口第三节变量检视窗口第四节其他数据文件的输入一、Excel创建文件范例二、读取Excel文件程序三、文本文件创建范例四、语法窗口读人数据文件第五节统计分析的对话框第六节数据文件的合并一、观察值的合并二、变量的合并第七节SPSS系统的设定一、工具栏的增删二、其他系统化设定第八节问卷编码范例第九节抽样调查的样本数第二章数据文件的管理与转换**节选择观察值第二节分割档案一、分割档案的操作二、分割档案输出报表第三节观察值变量转换等级一、自动重新编码二、等级观察值三、重新编码四、可视化聚集器第四节计算第五节计数一、求出语文不及格的学生二、求出每位观察值五科中有几科不及格三、求出每位观察值答对的题数第六节排序与特定分组一、观察值排序二、将“测验平均”变量转换为三个组别第七节置换缺失值第八节数据整合一、操作说明二、输出结果第三章数据检核与转换范例**节知识管理调查问卷一、基本数据的检验二、基本数据的转换三、知识管理量表的检核四、知识管理量表层面的加总五、计算层面单题的平均六、求出知识管理量表的描述性统计量第二节求测验成绩百分等级一、操作程序一——等级观察值的操作二、输出结果——等级观察值三、操作程序二——次数分布表的操作四、输出结果——次数分布表第三节[计算]与[重新编码]综合应用一、增列人格类型四个暂时变量二、将变量“人格B_O”“人格C_O”“人格D-O”重新编码三、将四个增列编码的变量加总四、删除增列的四个暂时条件变量第四章叙述统计量一、次数分布表二、描述性统计量三、交叉表四、[平均数]操作第二篇预试问卷分析流程与操作第五章量表项目分析**节项目分析基本理念第二节项目分析实例一、研究问题二、检查键人数据有无极端值或错误值三、反向题反向计分四、量表题项的加总五、求高低分组的临界分数以便分组六、进行高低分组七、求决断值——临界比八、求参与量表题项与总分的相关九、同质性检验一——信度检验十、同质性检验二——共同性与因素负荷量第六章因素分析**节效度的基本概念第二节因素分析的基本原理、方式及筛选原则一、因素分析的基本原理二、因素分析的主要方式三、因素分析的筛选原则第三节因素分析操作程序一、操作程序二、**次因素分析结果三、第二次因素分析结果四、表格范例第七章量表的信度**节信度的基本内涵第二节操作程序与结果输出一、“知识创新”层面的信度二、“知识分享”层面的信度三、“知识获取”层面的信度四、学校知识管理量表的信度第三节再测信度的操作一、层面分量表／量表的加总二、求出再测信度——执行积差相关程序第八章因素分析特殊法**节探索性因素分析第二节没有限定抽取因素法一、操作程序二、输出结果第三节限定抽取共同因素法一、操作程序二、输出结果三、各层面的内部一致性信度第四节分层面个别进行因素分析法一、**个层面的因素分析二、第二个层面的因素分析三、第三个层面的因素分析第五节层面题项加总分析法一、六个子层面变量的加总二、子层面的因素分析三、输出结果第三篇正式问卷资料分析与统计方法应用第九章复选题及卡方检验**节复选题一、操作说明二、输出结果第二节单选项的统计分析一、描述性统计量二、次数分布表三、题项适合度检验四、不同年龄的父母对于学习科目重要性看法五、百分比同质性检验第十章平均数差异检验**节积差相关研究问题1——积差相关第二节平均数差异检验——t检验研究问题2——独立样本t检验第三节方差分析一、研究问题3——方差分析二、单因子方差分析三、执行单变量程序第四节相依样本t检验一、操作程序二、输出结果三、教学指标重要性三个层面间的差异比较第五节单因子多变量方差分析一、操作程序二、输出结果第十一章复回归分析**节相关理论第二节回归分析操作界面的介绍一、线性回归对话窗口二、[线性回归：统计量]次对话窗口三、[线性回归：图形]次对话窗口四、[线性回归：储存]次对话窗口五、[线性回归：选项]次对话窗口第三节解释型回归分析——强迫进入变量法的应用一、操作程序二、输出结果第四节预测型回归分析——逐步多元回归法的应用一、操作程序二、输出结果第五节阶层回归分析——强迫进入变量法一、操作程序二、输出结果第六节虚拟变量回归分析——强迫进入变量法一、虚拟变量的回归实例二、输出结果第十二章主成分回归分析与路径分析**节高度多元共线性的回归解析一、多元共线性的诊断二、解释变量间高度共线性范例解析第二节主成分回归分析法的应用一、一般复回归结果说明二、抽取预测变量主成分三、主成分回归分析第三节路径分析一、路径分析的一般步骤二、研究问题三、因果模型图分析四、操作程序五、输出结果第十三章逻辑斯回归与区别分析**节逻辑斯回归分析一、列联表预测的逻辑斯回归分析二、预测变量为连续变量的逻辑斯回归分析三、逻辑斯回归分析范例第二节区别分析一、理论基础二、操作程序三、输出结果第十四章探索性因素分析实例解析**节探索性因素分析的步骤一、全部题项均纳入二、删除第25题（AD25）三、删除第9题（AB09）四、删除第22题（AD22）五、删除第21题（AC21）六、删除第12题（AB12）七、删除第17题（AC17）第二节信度检验一、指导式领导构面二、支持式领导构面三、参与式领导构面四、成就式领导构面第三节校长情境领导量表第二种探索性因素分析结果一、全部29题作为因素分析变量二、删除第19道测量题项（Ac19参与式）三、删除第21道测量题项（AC21参与式）四、删除测量题项第09题（AB09支持式）五、删除第12道测量题项（AB12支持式）六、删除第18道测量题项（AC18参与式）七、删除第13道测量题项（AB13支持式）八、删除第20道测量题项（AC20参与式）九、删除第14道测量题项（AB14支持式）十、删除第17道测量题项（AC17参与式）十一、增列第19道测量题项（AC19参与式）十二、增列第13道测量题项（AB13支持式）第四节校长情境领导量表第三种探索性因素分析结果第五节组织沟通量表探索性因素分析解析一、全部题项纳入因素分析二、删除第14题（BC14向下）三、删除第06题（BA06向上）四、删除第12题（BB12平行）五、删除第13题（BB13平行）六、删除第17题（BC17向下）七、删除第07题（BA07向上）第六节教师工作投入量表探索性因素分析范例解析一、因素分析删题步骤二、信度检验结果参考文献
封面
书名:问卷统计分析实务
作者:吴明隆 著
页数:539
定价:¥79.0
出版社:重庆大学出版社
出版日期:2010-05-01
ISBN:9787562450887
PDF电子书大小:142MB 高清扫描完整版