大数据时代计算机数据处理技术探究

内容简介

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　　随着科技的发展，在信息化的今天，大量数据呈爆发式的增长，对这些数据的处理，是一个非常大的挑战，所以必须对数据处理技术进行研究探索，从而发掘合适的技术。《大数据时代计算机数据处理技术探究》结合大数据时代新技术，对大数据进行了阐述，同时对大数据的获取以及存储进行了有效分析，并且对数据处理进行了介绍，其中包括文本数据预处理、聚类分析、大数据的隐私保护等，结合实际应用让读者更好地了解云计算与大数据，从而对未来有更高的期待。

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目录

**章 大数据时代
**节 大数据的概述
第二节 大数据的发展
第三节 大数据的现状
第二章 大数据的数据获取
**节 数据的分类
第二节 数据获取探针
第三节 网页采集与日志收集
第四节 数据分发中间件的作用分析
第三章 数据的可视化分析
**节 绘图基础分析
第二节 变量分布特征的可视化分析
第三节 地理信息系统数据的可视化解析
第四节 文本词频数据的可视化分析
第四章 大数据机器学习系统
**节 机器学习系统研究背景
第二节 大数据机器学习研究现状
第三节 机器学习系统的技术特征及问题
第四节 大数据机器学习相关技术
第五节 大数据机器学习平台总体架构
第五章 深度学习方法研究
**节 深度学习方法的发展
第二节 三类深度学习网络
第三节 深度自编码器
第四节 深度堆叠网络及其变形
第五节 预训练的深度神经网络
第六章 数据挖掘中的模式甄别与网络分析
**节 模式甄别方法和评价概述
第二节 模式甄别的监督侦测方法
第三节 网络节点重要性的测度
第四节 网络子群构成特征研究
第五节 主要网络类型及特点
第七章 机器学习和数据挖掘的对比分析
**节 机器学习和数据挖掘
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘应用解析
第四节 深度学习的实践与发展
第八章 基于Hadoop的大数据平台的实现
**节 基于大数据的技术的数字媒体平台建设
第二节 基于Hadoop的金融大数据平台架构
第三节 电信运营商大数据平台的实现
第四节 大数据平台安全与隐私保护
第九章 计算机数据处理机器学习的应用领域
**节 互联网领域
第二节 商业领域
第三节 农业信息化建设领域
第四节 医疗领域
第五节 城市规划与建筑工程领域
第五节 其他研究领域
参考文献

封面

书名:大数据时代计算机数据处理技术探究

作者:蒋卫祥

页数:255

定价:¥50.0

出版社:北京工业大学出版社

出版日期:2019-03-01

ISBN:9787563963461

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