新工科大数据人才培养模式研究

本书特色

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《新工科大数据人才培养模式研究》是作者刘红梅根据多年的教学实践经验，采用新工科建设的先进理念，对于新建的大数据专业的人才培养模式进行了深入的研究和探索的成果。内容包括：在介绍新工科的概念、产生的背景、新工科做法的基础上，详细分析了我国工程教育存在的问题，提出了新工科建设的主要方向、任务和目标，从而认识大数据，分析调研未来大数据专业岗位需求和就业主要行业，采用校企多方协同育人合作模式，深入研究了基于0BE的智慧教育云平台建设，确定了大数据专业人才培养标准，并对大数据实验系统建设等进行了研究，基本架构起培养大数据人才的新工科模式，可以使学生在充分掌握基本理论知识的基础上，结合实践，掌握大数据多个方向的技术，而且通过校企合作模式，学生毕业即能上岗。

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内容简介

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本书是作者根据多年的教学实践经验, 采用新工科建设的先进理念, 对于新建的大数据专业的人才培养模式进行了深入的研究和探索。内容包括: 在介绍新工科的概念、产生的背景、新工科做法的基础上, 详细分析了我国工程教育存在的问题, 提出了新工科建设的主要方向任务和目标, 从而认识大数据, 分析调研未来大数据专业岗位需求和就业主要行业, 采用校企多方协同育人合作模式, 深入研究了基于OBE的智慧教育云平台建设, 确定了大数据专业人才培养标准, 并对大数据实验系统建设等进行了研究, 基本架构起培养大数据人才的新工科模式, 可以使学生在充分掌握基本理论知识的基础上, 结合实践, 掌握大数据多个方向的技术, 而且通过校企合作模式, 学生毕业即能上岗。

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目录

第1章 新工科概述1．1 新工科产生的背景1．2 “新工科”新在何处1．3 新工科专业第2章 工程教育存在的问题2．1 我国工程教育存在的问题2．2 解决工程教育问题的策略第3章 新工科建设3．1 教育教学新理念3．2 学科专业结构3．3 学科专业建设3．4 人才培养模式3．5 多方合作教育3．6 实践创新平台3．7 教师队伍建设3．8 人才培养质量第4章 认识大数据4．1 大数据定义4．2 大数据特征（4V）4．3 大数据技术4．4 结构特点4．5 处理工具4．6 处理流程4．7 大数据应用领域4．8 主要问题4．9 治理计划4．10 价值机遇4．11 数据回报4．12 意义用途4．13 科学应用第5章 未来大数据专业岗位需求和主要就业行业5．1 大数据专业岗位需求5．2 大数据专业就业主要行业5．3 大数据工程师需要具备的知识能力5．4 大学新工科的目标：培养的工程师第6章 校企合作模式6．1 合作总体目标6．2 联合培养人才目标6．3 共建师资6．4 共建平台6．5 共建专业教学资源库6．6 共建创新创业基地6．7 合作特色6．8 主要思路6．9 实施CDIO工程实践教学的“真”模式6．10 建设专业教育资源库第7章 基于OBE的智慧教育教学云平台建设研究7．1 系统背景与现状分析7．2 成果导向教育OBE7．3 教育大数据理念7．4 外智慧教育案例7．5 高等学校智慧教育主要存在的问题7．6 系统建设方案7．7 系统设计方案7．8 应用架构总体设计7．9 总体功能设计7．10 核心功能应用示例7．11 智慧云中心系统设计7．12 智慧教学管理系统设计7．13 智慧学习系统设计7．14 人才测评系统设计7．15 就业服务系统设计7．16 创新创业系统设计7．17 手机端系统设计7．18 技术路线7．19 价值分析第8章 大数据专业人才培养标准8．1 培养目标8．2 培养规格标准与要求8．3 基本思路8．4 专业知识、能力体系表第9章 开放式大数据实验系统建设研究9．1 总体设计思路9．2 平台体系架构9．3 平台组件与功能9．4 大数据实验室建设9．5 实验室课件与案例建设9．6 监控与故障处理结束语附录大数据人才培养方案参考文献

封面

书名:新工科大数据人才培养模式研究

作者:刘红梅著

页数:132页

定价:¥29.0

出版社:中国农业大学出版社

出版日期:2018-04-01

ISBN:9787565520129

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