面向移动终端用户的WLAN定位技术

内容简介

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以室内环境下基于位置的服务为前提，对基于WLAN的定位技术进行介绍与实测。通过移动用户获取的RSS信号，通过匹配算法，与指纹数据进行特征映射，进而为基于位置的服务提供准确、实时的位置信息，为室内定位及导航提供技术支持。

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目录

第1章 绪论1．1 定位技术的发展历史和现状1．2 室内定位技术及其典型应用1．3 WIAN室内定位技术与系统1．4 WLAN室内定位技术的研究内容第2章 基于WLAN的位置指纹定位技术2．1 接收信号强度与位置空间的关系描述2．2 指纹定位的基本原理2．3 位置指纹定位的基本解算算法2．4 位置指纹定位实验环境的建立2．5 本章小结第3章 基于距离约束的半监督聚类指纹定位算法3．1 半监督学习3．2 聚类分析的基本理论与算法3．3 结合c-means聚类的SAPC分块算法3．4 SAPC算法的性能实验与结果分析3．5 本章小结第4章 基于半监督流形学习的判别嵌入算法4．1 维数约减与流形学习4．2 基于半监督判别嵌人SDE的WLAN室内定位算法4．3 SDE算法的性能实验与结果分析4．4 本章小结第5章 基于用户位置的指纹数据库的更新算法5．1 引言5．2 隐马尔可夫模型及其学习算法5．3 移动用户的运动轨迹与Radio Map更新5．4 基于隐马尔可夫模型的定位算法5．5 本章小结第6章 基于多信息融合的定位算法6．1 基于惯性传感器的定位技术6．2 基于惯性传感器的行人航迹推算6．3 信息融合技术6．4 基于WLAN的信息融合定位算法6．5 基于EKF的WLAN、PDR融合定位算法6．6 基于地磁相融合的定位方法6．7 融合定位的实验结果及分析6．8 本章小结参考文献

封面

书名:面向移动终端用户的WLAN定位技术

作者:夏颖

页数:170

定价:¥39.8

出版社:哈尔滨工程大学出版社

出版日期:2017-05-01

ISBN:9787566120779

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