网络隐蔽通信及其检测技术

本书特色

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信息隐藏是一门新兴的信息安全技术，网络隐蔽通信技术是信息隐藏*近几年的研究新的分支方向。本书在总结多年科研成果基础上，从网络隐蔽通信及其检测两个方面系统地介绍了以网络流媒体为载体的信息隐藏理论模型、隐藏方法和检测技术等。全书分为上下两篇，上篇主要介绍网络隐蔽通信方法，分为4章； 下篇主要介绍网络隐蔽通信的检测方法，分为6章。
本书是国际上**本系统讲述以网络协议和流媒体为载体实现信息隐藏及其检测的著作。可供从事信息安全，特别是信息隐藏技术研究和开发的科技人员作为技术参考资料，也可供信息安全专业的本科生和研究生作为教学参考书。

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内容简介

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信息隐藏是一门新兴的信息安全技术，是传统加密技术的有力补充。随着互联网带宽的增长以及流媒体技术的发展，互联网流媒体引用已经深入影响社会生活的方方面面。信息隐藏也开始采用网络流媒体作为隐藏载体，因而出现了网络信息隐藏这一新的研究方向。
从2005年开始，清华大学新一代网络技术与应用实验室率先开始了网络隐蔽通信的研究，并联合中科院声学所、华中科技大学、华侨大学、中国地质大学、广州大学等单位相关研究人员，多年来一直致力于网络信息隐藏及其检测技术的研究，取得了很多研究成果。
本书总结了前期的研究成果和体会，应该是国际上**部系统阐述网络隐蔽通信及其检测技术的著作。希望本书的出版，能促进网络隐藏及其检测技术更广泛和更深入的应用，推动信息隐藏技术学科更快和更好的发展。 

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作者简介

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黄永峰，博士，清华大学电子工程系教授、博士生导师、信息认知研究所副所长，闽江学者特聘讲座教授。多年来一直从事互联网及其信息处理的理论技术研究与教学。作为负责人先后主持了国家重点自然基金、973、863、国际合作项目等30多项。现为国际IEEE Senior Member，中国电子学会高级会员，中国电子学会信息隐藏与多媒体安全专业委员会委员，中国电子学云计算专家委员会委员，中国互联网专家委员会委员。担任了多家国际著名期刊编委、多次国际重大学术会议的程序委员。近年来已在IEEE Transaction、IET 等国内外著名期刊和AAAI等顶级国际会议发表学术论文100多篇；出版专著5部、译著2部、教材2部。申请发明专利20余项。获得4项省部级科技成果奖一等奖和二等奖，以及1项教学成果奖等。
 李松斌，中科院博士，清华大学博士后，美国南加州大学高级访问学者。现任中科院声学所副研究员、硕士生导师，国家网络新媒体工程技术研究中心海南基地主任。迄今，主持或参加国家973、863重大及一般项目、国家科技支撑项目、国家自然科学基金项目及海南省重大科技专项等项目20余项。已在国内外重要学术期刊及会议上发表论文40余篇，其中近20篇被SCI/EI检索。申报了10余项发明专利，多项软件著作权。获教育部科学技术进步奖二等奖1次。

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目录

**篇网络隐蔽通信技术第1章信息隐藏技术概述1.1信息隐藏技术的发展1.1.1信息隐藏技术的起源1.1.2现代信息隐藏术的发展1.2信息隐藏技术的概念1.3信息隐藏技术的特点 1.4信息隐藏技术的主要分支 1.4.1隐写术1.4.2隐蔽信道1.4.3阈下信道1.4.4匿名通信1.4.5数字水印1.5小结 第2章网络隐蔽通信技术概述2.1网络隐蔽通信的概念2.1.1网络隐蔽通信产生的背景2.1.2网络隐蔽通信的基本概念2.1.3网络隐蔽通信模型 2.1.4网络隐蔽通信系统的性能需求 2.2网络隐蔽通信系统的安全性 2.2.1安全性的定义2.2.2网络隐蔽通信系统的安全性评价 2.3网络隐蔽通信系统的隐藏容量2.3.1隐藏容量不等于信道容量2.3.2安全隐藏容量问题 2.3.3网络隐蔽通信的隐藏容量 2.4小结第3章网络协议中的信息隐写方法3.1网络协议隐写方法概述3.1.1网络层协议中的隐写方法3.1.2传输层隐蔽信道3.1.3应用层隐蔽信道3.2基于rtp/rtcp协议的隐写方法3.2.1rtp协议3.2.2rtcp协议3.2.3rtcp协议的发送时间特性分析3.2.4rtp/rtcp存储型隐藏算法3.2.5改进的rtcp协议存储型隐藏算法3.2.6rtcp包时分型隐秘信道3.2.7时分型隐秘信道算法的误码分析3.2.8改进的时分型隐藏算法3.2.9基于rtp/rtcp序列的时分型隐藏算法3.3小结第4章网络语音流中的信息隐写方法4.1低速率语音编码中的隐写方法4.1.1基于固定码本分区的隐写方法4.1.2基于密钥控制的qim低速率语音隐写算法4.1.3基于g.723.1语音编码的自适应隐写方法4.2g.711语音编码的隐写方法4.2.1g.711语音编码的分块隐写方法4.2.2g.711的lsb差分隐藏算法4.3网络流媒体隐蔽通信的分层模型和可靠性方法4.3.1网络流媒体隐蔽通信的分层模型4.3.2网络流媒体中隐蔽通信的可靠性方法4.4小结第二篇网络隐蔽通信检测技术第5章网络隐蔽通信检测技术概述5.1网络隐蔽通信检测技术研究意义5.2流媒体信息隐藏技术概述5.3流媒体信息隐藏检测技术概述5.4流媒体信息隐藏检测框架5.5机器学习技术概述5.5.1机器学习与模式分类5.5.2单一分类器模型简介5.5.3集成学习第6章量化索引调制隐蔽通信的检测6.1引言6.2低速率语音编码中的qim隐写6.3相关研究6.4cnv�瞦im隐写造成的显著性特征变化分析6.5码字分布特性的量化统计模型6.5.1码字分布不均衡性特性的抽取6.5.2码字分布相关性特性的抽取6.5.3隐写对码字分布特性的改变6.6基于机器学习的隐写检测6.6.1基于分类器的隐写检测过程6.6.2svm分类器的训练和预测6.7检测算法性能评价6.7.1数据集及性能评价方法6.7.2不同码流时长下的隐写检测性能6.7.3检测算法的时间性能6.8小结第7章联合嵌入点量化索引调制隐蔽通信的检测7.1联合嵌入点qim隐写7.2压缩语音码流的音素向量空间表示模型7.2.1基本思想7.2.2音素分布特性的量化统计模型7.2.3基于低速率语音编码标准的分帧7.2.4基于聚类的音素集合获取7.3基于贝叶斯网络的隐写检测7.3.1基于贝叶斯分类器的隐写检测建模7.3.2贝叶斯分类器网络的构建7.3.3隐写检测过程7.4性能评估7.4.1数据集7.4.2实验及讨论7.5小结第8章基音调制隐蔽通信的检测8.1基音调制信息隐藏简介8.2隐写分析基本思想8.3码书关联网络模型的构建8.3.1g.723.1码书关联网络8.3.2g.729码书关联网络8.4码书关联网络的剪枝8.4.1g.723.1码书关联网络的剪枝8.4.2g.729码书关联网络的剪枝8.5强相关顶点之间关联关系的量化8.6检测过程8.6.1g.723.1特征向量提取8.6.2g.729特征向量提取8.7检测算法性能分析8.8小结第9章*低有效位替换隐蔽通信的检测9.1引言9.2pcm语音编码中的lsb隐写9.2.1顺序lsb替换隐写9.2.2随机位置lsb替换隐写9.2.3lsb匹配隐写9.3检测总体框架9.4高维特征提取9.4.1语音采样噪声相关性建模9.4.2基于信号局部相关性的噪声序列估计9.4.3基于小波去噪的噪声序列获取9.4.4噪声序列多阶马尔可夫特征向量9.5基于特征分裂及bagging算法的集成学习9.6算法性能评价9.7小结第10章网络协议的信息隐藏检测方法10.1网络协议信息隐藏的检测框架10.2多维载体空间的信息隐藏检测方法10.2.1多维载体空间的特点10.2.2多维载体空间的信息隐藏检测模型10.3rtp/rtcp协议的信息隐藏检测方法10.3.1基于噪声估计的rtp时间戳域的隐藏检测方法10.3.2针对rtcp游程隐藏的直方图相似度匹配检测方法10.4小结参考文献

封面

书名:网络隐蔽通信及其检测技术

作者:黄永峰

页数:166

定价:¥39.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2016-03-01

ISBN:9787302426417

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