节选

《小波变换与图像处理》的内容分为基础理论、演进发展和典型应用三个部分。其中在基础理论部分，通过分析Fourier变换和Gabor变换的特点，说明小波变换的起源和发展，给出连续和离散小波变换的定义，介绍多分辨率分析的概念以及小波变换的快速算法；给出正交小波基、紧支集正交小波基和双正交小波基的构造方法。在演进发展部分，分别介绍小波包、第二代小波变换、多小波变换、球面小波和多尺度几何分析等理论和方法。在典型应用部分，给出基于小波变换的图像压缩方法，包括高效的小波图像压缩算法，另外，介绍基于小波变换的数字水印、指纹处理识别等典型应用。《小波变换与图像处理》适合高年级本科生、研究生、教师和相关科研人员阅读使用。

本书特色

《小波变换与图像处理》：中国科学技术大学研究生教材

内容简介

本书的内容分为基础理论、演进发展和典型应用三个部分。其中在基础理论部分，通过分析f0urier变换和gabor变换的特点，说明小波变换的起源和发展，给出连续和离散小波变换的定义，介绍多分辨率分析的概念以及小波变换的快速算法；给出正交小波基、紧支集正交小波基和双正交小波基的构造方法。在演进发展部分，分别介绍小波包、第二代小波变换、多小波变换、球面小波和多尺度几何分析等理论和方法。在典型应用部分，给出基于小波变换的图像压缩方法，包括高效的小波图像压缩算法，另外，介绍基于小波变换的数字水印、指纹处理识别等典型应用。
本书适合高年级本科生、研究生、教师和相关科研人员阅读使用。

前言
常用数学符号
第1篇　基础理论
　第1章　从fourier变换到小波变换
　　1.1　fourier变换及其特点
　　1.2　短时fourier变换及其特点
　　1.3　heisenberg测不准原理
　　1.4　小波框架理论
　　　1.4.1　框架的泛函理论基础
　　　1.4.2　框架的定义
　　　1.4.3　小波框架
　　1.5　小波变换和stft的比较分析
　　　1.5.1　变换核在时域和频域的特性比较
　　　1.5.2　状态空间特性分析
　第2章　小波变换及多分辨率分析