应用统计学案例教程-以SPSS为计算工具_PDF下载[77MB-百度云]何国民

节选

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在数据处理电算化的今天,《应用统计学案例教程——以SPSS为计算工具》教您如何学习统计学:
统计原理、统计软件的使用、案例互相融合;
原理阐述简单明了、深入浅出;
SPSS软件介绍“示意图”、“看图识字”并用,操作简便;
案例学习以问题导向,学以致用。
——拥有此书,统计易学

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本书特色

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内容简介

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有人说“统计不容易学”,那是没有遇到一本好书。
在数据处理电算化的今天,如何学习统计学?多年的教学经验告诉我们学习统计学*为有效的途径是将统计原理、统计软件的使用、统计方法的实际应用融于一体,以问题导向进行学习,《应用统计学案例教程—以SPSS为计算工具》一书就是遵照这一思想编写的适合非统计专业学生学习统计学的教材。
本书将统计方法原理、SPSS操作、统计方法应用案例有机结合,以通俗易懂的语言对统计方法的核心思想进行系统介绍,以“操作示意图”的方式介绍SPSS操作,读者可以以“看图识字”的方式非常简单方便地学会用SPSS完成各种统计方法的计算工作,以案例形式介绍各种统计方法的应用。这样就极大地减轻了读者学习统计学的难度,使读者能够轻松地掌握各种统计方法的应用。

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作者简介

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何国民男,1966年5月生,湖南郴州人。现在武汉体育学院体育管理教研室任教,副教授,硕士研究生导师,中国体育科学学会体育统计分会委员。1984年9月—1985年7月在武汉体育学院体育教育专业学习,1985年9月—1988年6月在华中师范大学数学系学习,1988年毕业后一直在武汉体育学院任教。2001年—2004年在武汉体育学院在职攻读硕士学位,获教育学(体育人文社会学专业)硕士学位,2005—2011在武汉理工大学管理学院在职攻读博士学位,获管理科学与工程博士学位。
多年来一直从事应用统计学、多元统计分析、管理定量分析教学工作,目前主要研究方向:体育协调发展、综合评价理论与方法。近10年出版著作2本,参编全国体育统计教材2本,主持与参与多项国家级、省部级课题研究工作,在《体育科学》等核心期刊发表论文20余篇。

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绪言一、统计学的产生与发展二、统计学方法体系三、统计分析的过程四、统计学相关网站与书籍**章概率论基础**节随机事件及其概率一、随机事件二、频率三、概率四、小概率事件原则第二节古典概型第三节条件概率一、条件概率、乘法公式二、全概率公式绪言一、统计学的产生与发展二、统计学方法体系三、统计分析的过程四、统计学相关网站与书籍**章概率论基础**节随机事件及其概率一、随机事件二、频率三、概率四、小概率事件原则第二节古典概型第三节条件概率一、条件概率、乘法公式二、全概率公式三、贝叶斯公式第四节独立性第五节随机变量及其概率分布一、随机变量的定义二、随机变量的分类三、概率分布的概念四、离散型随机变量的概率分布五、连续型随机变量的概率分布第六节正态分布一、正态分布的概念二、标准正态分布三、非标准正态分布第七节正态分布的应用一、利用正态分布制定考核标准二、统一计分标准三、累进计分法应用统计学案例教程——以SPSS为计算工具目录思考与练习第二章数据收集**节调查设计一、问卷设计二、抽样设计第二节实验设计一、实验设计的内容二、实验设计的基本原则三、实验设计的方法思考与练习第三章 SPSS基本操作 **节 SPSS概述第二节 SPSS的启动及其数据编辑器界面介绍一、SPSS的启动方式二、SPSS数据编辑器界面介绍第三节数据的输入一、定义变量二、输入数据第四节数据文件的编辑一、修改单元格中的数据二、变量的插入与删除三、样品的插入与删除第五节数据文件的存取一、保存数据文件二、读取数据文件第六节数据重编码第七节 SPSS的运行方式一、完全窗口菜单运行方式二、命令语句运行方式三、混合运行方式思考与练习第四章描述统计**节统计特征数一、表示整体水平的统计特征数二、表示差异程度的统计特征数三、表示分布形态的统计特征数第二节图表描述一、频数分布表二、统计图第三节描述统计命令的SPSS操作步骤一、Descriptives命令的操作步骤二、Frequencies命令的操作步骤第四节多维频数分析思考与练习第五章假设检验**节假设检验的原理及基本概念一、假设检验预备知识二、问题的提出三、样本推断总体的依据、原理、方法、步骤四、假设检验的相关概念第二节假设检验的步骤一、分析问题,选用合适的假设检验方法二、提出假设H三、计算检验统计量的值,得抽样结果四、计算相伴概率五、根据小概率事件原则作出结论第三节参数检验第四节参数检验的SPSS操作步骤及结果分析一、单样本T检验的SPSS操作步骤及结果分析二、F检验独立样本T检验独立样本校T检验的SPSS操作步骤与结果分析三、配对样本T检验的SPSS操作步骤与结果分析第五节非参数检验一、单样本非参数检验二、两独立样本非参数检验三、多独立样本非参数检验四、两配对样本非参数检验五、多配对样本非参数检验第六节非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析一、卡方检验的SPSS操作步骤与结果分析二、游程检验的SPSS操作步骤与结果分析三、K?S分布适合性检验的SPSS操作步骤与结果分析四、二项式检验的SPSS操作步骤与结果分析五、两独立样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析六、多独立样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析七、两配对样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析八、多配对样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析思考与练习第六章方差分析**节方差分析的基本原理与相关概念一、方差分析的基本原理二、方差分析相关概念第二节单因素方差分析一、单因素方差分析的基本思想二、单因素方差分析的步骤与实例三、多重比较第三节单因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析第四节多因素方差分析一、多因素方差分析的基本思想二、多因素方差分析的基本步骤三、多因素方差分析的实例第五节多因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析第六节协方差分析一、协方差分析的基本概念二、协方差分析的SPSS操作步骤及结果分析思考与练习第七章相关与回归分析**节相关分析一、散点图二、相关系数三、偏相关分析第二节相关分析的SPSS操作步骤与结果分析一、绘制散点图的SPSS操作步骤二、计算相关系数进行线性相关性检验的SPSS操作步骤与结果分析三、计算偏相关系数的SPSS操作步骤与结果分析第三节一元线性回归一、一元线性回归的数学模型二、一元线性回归模型显著性检验三、一元线性回归方程的求法四、一元线性回归方程的应用第四节一元线性回归分析的SPSS操作步骤及结果分析第五节多元线性回归分析一、多元线性回归分析的数学模型二、多元线性回归模型显著性检验三、多元线性回归模型的求解四、回归自变量的检验五、多元线性回归分析中回归自变量的选取方法第六节多元回归分析的SPSS操作步骤及结果分析一、多元线性回归分析的SPSS操作步骤二、对多元回归分析SPSS输出结果的解释思考与练习第八章聚类分析**节聚类分析概述第二节快速聚类分析一、快速聚类举例二、快速聚类的基本概念第三节快速聚类分析的SPSS操作步骤及结果分析一、快速聚类的SPSS操作步骤二、快速聚类的输出结果及说明第四节分层聚类一、分层聚类举例二、分层聚类的有关概念第五节分层聚类的SPSS操作步骤与结果分析一、分层聚类的SPSS操作步骤二、分层聚类的输出结果及其说明思考与练习第九章判别分析**节判别分析概述第二节两类判别分析一、两类判别分析的数学模型二、两类判别分析实例三、判别分析中有关统计量的意义四、判别分析的步骤第三节多类判别分析一、判别函数的个数二、判别函数的显著性检验第四节判别分析的SPSS操作步骤及结果分析一、判别分析的SPSS操作步骤二、输出结果及说明思考与练习第十章因子分析**节因子分析概述一、因子分析的基本原理与数学模型二、因子分析模型中各统计量的意义第二节因子分析实例一、因子分析的SPSS操作步骤二、因子分析SPSS输出结果解读第三节因子分析应用一、多变量结构分析二、基于因子分析的综合评价思考与练习附录A 文献阅读文献一体育锻炼对研究生健康影响的实验研究1前言2研究假设3研究对象4实验设计和运动处方5研究结果6分析与讨论7结论与建议文献二竞技体育与经济发展水平的相关分析1竞技体育、经济发展水平评价指标的选取2竞技体育成绩与经济发展水平指标间的相关分析3结论附录B常用统计表参考文献