内容简介
本书共九章,即随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析等。
目录
第一章 随机事件与概率
第一节 样本空间与随机事件
第二节 事件的关系与运算
第三节 事件的频率与概率的统计定义
第四节 古典概型
第五节 几何概型
第六节 概率的定义及性质
第七节 条件概率和乘法公式
第八节 全概率公式和贝叶斯公式
第九节 随机事件的独立性
第十节 伯努利概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其概率分布
第一节 样本空间与随机事件
第二节 事件的关系与运算
第三节 事件的频率与概率的统计定义
第四节 古典概型
第五节 几何概型
第六节 概率的定义及性质
第七节 条件概率和乘法公式
第八节 全概率公式和贝叶斯公式
第九节 随机事件的独立性
第十节 伯努利概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其概率分布