前馈神经网络分析与设计

本书特色

[

本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方法，特别是前馈神经网络的参数学习算法和结构设计方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并存内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了前馈神经系统的基本概念、体系结构、控制特性及信息模式。

]

内容简介

[

本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例, 主要内容包括: 绪论、感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络 ; 前馈神经网络快速下降算法研究 ; 基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等。

]

封面

书名:前馈神经网络分析与设计

作者:乔俊飞，韩红桂著

页数:11,280页

定价:¥128.0

出版社:科学出版社

出版日期:2012-10-01

ISBN:9787030335937

PDF电子书大小:57MB 高清扫描完整版