图像工程技术选编
本书特色
[
本书选取了十类当前得到广泛使用的图像技术给予介绍。具体包括：噪声消噪技术，图像修补技术，数字水印技术，图像超分辨率技术，图像分割技术，人脸识别技术，表情分类技术，图像融合技术，图像检索技术和时空技术。
对每类技术，先对其中的基本概念、工作的基本原理、过程的基本步骤给予概括介绍，以帮助了解和学习该类技术；接下来介绍几种具体实现技术功能的典型方法作为示例，以了解该类技术过程的特点，帮助达到有效运用该类技术进行图像加工的目的；*后介绍一些近年来在相关技术方面发表的文献，总结归纳它们的特点，以帮助深入开展进一步的工作。
本书主要为电信行业、交通管理、电视广播、媒体传播、光学仪器、生物医学工程、机器人自动化、电子医疗设备、遥感、测绘、航天、公安和军事侦察等涉及图像领域的科技工作者及公司研发人员参考；也可供大学本科学生开展图像相关科技活动和科技制作的参考；还可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科的相关课程的参考书。
]
内容简介
[
本书是一本面向实际应用介绍图像工程技术的图书。本书与教材和专著都有所不同，但又试图结合它们的一些特点。本书的读者定位于原先没有很多图像技术的基础但又需要利用图像技术解决特定工作任务的科技工作者。本书正文的章均由三部分组成。*部分介绍该技术的基本概念、基础原理、用途、历史和发展情况。这部分的深度比较接近教材，可以入门。第二部分是实现该技术的若干示例方法，每种方法均包括技术分析、算法描述、具体步骤、效果实例等。这部分的深度介于教材和专著之间，可以实用。第三部分是对近年一些与该技术相关文章的分析归纳，提炼其特点并分类，类似研究文章的综述介绍。这部分的深度更接近专著，可提供*的相关信息，帮助读者进一步选择特定的参考文献，了解该领域的进展情况和发展趋势。
]
作者简介
[
章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989—1993年为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。从1993年到中国北京清华大学工作，1997年被聘为教授，1998年被评为博士生导师，2014年起成为长聘教授。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。 在清华大学，先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程，目前还在讲“图像处理”、“图像分析”、“图像理解”、“基于内容的视觉信息检索”等。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程“Advanced Image Analysis”。已编写出版了《图像工程》（系列教材第1版、第2版和第3版）、《图像处理和分析基础》、《图像处理和分析技术》（第2版和第3版）、《图像处理和分析教程》（第1版和第2版）、《计算机视觉教程》、《图像处理基础教程》和Image Engineering: Processing, Analysis, and Understanding；研制出版了《“图象处理和分析”多媒体计算机辅助教学课件》和电子版网络课程教材《图象处理和分析网络课程》；翻译出版了《彩色数字图像处理》、《图像处理基础（第2版）》和《实用MATLAB图像和视频处理》。已在国内外发表了30多篇教学研究论文。 主要科学研究领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。从1996年起已连续二十一年对中国图像工程的研究及主要文献进行了系统的年度分类总结综述。已在国内外发表了500篇图像工程研究论文，出版了专著《图象分割》、《基于内容的视觉信息检索》、《基于子空间的人脸识别》，编著了《英汉图像工程辞典》（第1版和第2版），主持编著了Advances in Image and Video Segmentation，Semantic-Based Visual Information Retrieval， Advances in Face Image Analysis: Techniques and Technologies。 现为中国图象图形学学会副理事长，学术委员会主任；国际电气电子工程师协会（IEEE）高级会员；国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）；第24届国际图像处理会议（ICIP’2017）程序委员会主席。
]
目录
目录第0章引言0.1图像技术0.1.1图像工程0.1.2图像技术分类0.2本书特点0.2.1写作动机0.2.2选材内容0.2.3结构安排第1章噪声消除1.1噪声类型和特性1.1.1噪声类型1.1.2噪声特性描述1.2图像增强消噪1.2.1空域噪声滤波器1.2.2频域周期噪声滤波器1.3图像恢复消噪1.3.1图像退化模型1.3.2逆滤波1.3.3维纳滤波1.4选择性滤波器1.5近期文献分类总结第2章图像修补2.1图像修补概述2.1.1图像修补辨析2.1.2图像修补原理2.1.3面向小尺寸修补的图像修复2.1.4面向大尺寸修补的区域填充2.2结合稀疏表达的算法2.2.1稀疏表达的原理2.2.2稀疏表达的基本算法2.2.3稀疏表达算法的改进2.3加权稀疏非负矩阵分解算法2.4上下文驱动的混合方法2.5近期文献分类总结第3章数字水印3.1水印概述3.1.1水印的嵌入和检测3.1.2水印特性3.1.3水印分类3.2dct域水印3.2.1特点和原理3.2.2无意义水印算法3.2.3有意义水印算法3.3dwt域水印3.3.1特点和流程3.3.2人眼视觉特性3.3.3小波水印算法3.4近期文献分类总结第4章超分辨率4.1图像超分辨率原理4.1.1基本模型和技术分类4.1.2基于单幅图像的超分辨率复原4.1.3基于多幅图像的超分辨率重建4.2基于学习的超分辨率技术4.2.1常规流程4.2.2基于示例的单帧超分辨率4.2.3基于示例的多帧超分辨率4.2.4结合全变分正则化方法4.2.5基于学习的方法4.3基于局部约束线性编码的重建4.3.1基于稀疏表示的重建算法4.3.2局部约束线性编码4.3.3基于局部约束线性编码的重建4.3.4对多帧图像的超分辨率重建4.4近期文献分类总结第5章图像分割5.1图像分割基础5.1.1图像分割定义5.1.2图像分割算法分类5.1.3并行边界类算法5.1.4串行边界类算法5.1.5并行区域类算法5.1.6串行区域类算法5.2彩色图像分割5.2.1彩色图像分割概况5.2.2彩色图像的序列分割5.3医学图像分割5.3.1医学图像分割算法概述5.3.2交互式水平集胸主动脉图像分割5.4近期文献分类总结第6章人脸识别6.1人脸识别原理6.1.1研究和应用概况6.1.2人脸识别流程6.1.3人脸识别影响因素6.2子空间方法6.3基于豪斯多夫距离和对称性度量的人脸定位6.4面向类依赖特征分析的相关滤波器设计6.5基于鉴别投影嵌入的有监督线性降维6.6基于边缘本征矢量加权的人脸识别6.7近期文献分类总结第7章表情分类7.1表情分类原理7.1.1表情类别7.1.2表情分类流程7.1.3表情特征提取7.1.4表情分类方法7.1.5表情分类系统性能7.2脸部器官检测7.2.1眼睛定位7.2.2眼睛跟踪7.2.3嘴唇检测和跟踪7.3借助盖伯变换的表情特征提取7.4向量输入多类输出表情分类7.5近期文献分类总结第8章图像融合8.1图像融合原理8.1.1图像融合的主要步骤8.1.2图像融合的3个层次8.1.3像素级融合示例8.1.4图像融合效果评价8.2像素级融合8.2.1基本融合方法8.2.2融合方法的改进8.2.3融合方法的结合8.3双能透射和康普顿背散射融合8.3.1成像技术的互补性分析8.3.2互补融合8.4近期文献分类总结第9章图像检索9.1图像检索原理9.2基于视觉特征的图像检索9.2.1颜色特征9.2.2纹理特征9.2.3形状特征9.2.4空间关系特征9.2.5运动特征9.3基于分层匹配跟踪的检索9.3.1基于分层匹配跟踪的检索框图9.3.2单层图像特征提取9.3.3多层特征提取和图像检索9.3.4结合颜色直方图9.4近期文献分类总结第10章时空理解10.1时空理解概述10.1.1五个层次10.1.2时空兴趣点10.1.3动态轨迹学习和分析10.1.4动作分类和识别10.1.5活动和行为建模10.2基于均移的运动目标跟踪10.2.1均移算法10.2.2尺度非各向同性的均移算法10.2.3均移算法结合粒子滤波器10.3移动阴影检测10.4结合姿态和上下文的动作分类10.5近期文献分类总结参考文献索引
封面
书名:图像工程技术选编
作者:章毓晋
页数:239
定价:¥49.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2016-07-01
ISBN:9787302434016
PDF电子书大小:155MB 高清扫描完整版