试验设计与SPSS应用
内容简介
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《试验设计与SPSS应用/高等学校教材》在详细介绍试验设计和统计分析基本原理的基础上，利用SPSS软件将传统的统计分析方法“傻瓜化”。本教材包括食品试验设计概述、SPSS软件概述、统计假设检验、方差分析、回归与相关、非参数统计、正交试验设计、回归的正交试验和SPSS统计图形等内容。 《试验设计与SPSS应用/高等学校教材》可作为高等院校食品科学与工程、生物工程、食品质量与安全、生物技术等有关专业本科生教材，也可供相关专业和研究生参考阅读。
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目录
第1章 试验设计概述1．1 试验设计的历史与发展1．2 食品试验研究的主要内容1．3 试验设计的基本要求和注意事项1．4 指标、因素与水平1．4．1 试验指标1．4．2 试验因素1．4．3 因素的水平（1evel of factor）1．5 试验设计的基本原则1．6 常用术语、统计量及其计算1．6．1 常用术语1．6．2 描述中心趋势的统计量1．6．3 描述离散趋势的统计量1．7 试验方案拟订1．7．1 拟订试验方案的要点1．7．2 试验方案1．8 试验误差及控制1．8．1 试验误差的来源1．8．2 试验误差控制复习思考题第2章 统计软件SPSS概述2．1 SPSS for Windows的基本特点2．2 SPSS for Windows对环境的需求2．2．1 对硬件的要求2．2．2 对系统的需求2．3 SPSS 11．0 for Windows的安装、启动和退出2．3．1 SPSS 11．0 for Windows的安装2．3．2 SPSS 11．0 for Windows的启动2．3．3 SPSS 11．0 for Windows的退出2．4 SPSS 11．0 for Windows的系统运行环境2．4．1 基本概念2．4．2 数据编辑窗（Data Editor）2．4．3 结果输出窗（SPSS Viewer）2．4．4 SPSS的其他窗口2．4．5 多窗口操作2．5 SPSS 11．0 for Windows的系统参数设置2．5．1 一般参数设置（General）2．5．2 输出窗口参数设置（Viewer）2．5．3 数据参数设置（Data）2．5．4 数据型变量自定义格式参数设置（Currency）2．5．5 设置草稿窗口参数（Draft Viewer）2．5．6 设置标签输出窗口参数（Output Labels）2．5．7 设置图形输出的参数（Charts）2．5．8 设置交互式图形窗口参数（Interactive）2．5．9 设置数据透视表参数（Pivot Tables）2．5．1 0设置脚本窗口参数（Scripts）2．6 SPSS 11．0 for Windows的基本运行方式2．6．1 SPSS 11．0 for Windows统计分析的一般步骤2．6．2 SPSS系统运行方式2．6．3 SPSS的操作方法2．6．4 SPSS帮助2．7 数据文件的建立与操作2．7．1 数据编辑窗口与数据文件2．7．2 常量、变量；观测值、操作符和表达式2．7．3 输入数据2．7．4 编辑数据文件2．7．5 对数据文件的操作复习思考题第3章 统计假设检验3．1 理论分布3．1．1 二项分布3．1．2 泊松分布3．1．3 正态分布3．2 抽样分布3．2．1 样本平均数的抽样分布3．2．2 均数标准误3．2．3 两样本均数差数的抽样分布3．2．4 样本均数差数标准误3．2．5 t分布3．3 统计假设检验概述3，3．1 统计假设检验的意义和基本原理3．3．2 统计假设检验的步骤3．3．3 统计假设检验中的两类错误3．3．4 两尾检验与一尾检验3．4 样本平均数韵假设检验3．4．1 单个样本（one-sample）平均数的假设检验与SPSS实现3．4．2 两个样本平均数的假设检验与SPSS实现3．5 参数的区间估计3．5．1 总体平均数斓那�间估�?3．5．2 两个总体平均数差数?1-?2的区间估计3．6 统计假设检验中应注意的问题复习思考题第4章 方差分析4．1 单因素方差分析的基本原理4．1．1 各处理重复数相等的方差分析4．1．2 各处理重复数不相等的方差分析4．2 单因素方差分析应用实例与SPSS实现4．3 两因素方差分析的基本原理4．3．1 两向分组单独观察值试验的方差分析4．3．2 两向分组有相等重复观察值试验的方差分析4．4 两因素方差分析应用实例与SPSS实现4．4．1 两因素单独观察值试验结果的方差分析方法4．4．2 两因素有重复观察值试验结果的方差分析方法4．5 两因素随机区组试验方差分析的基本原理4．5．1 设计方法4．5．2 设计特点4．5．3 平方和与自由度分解4．5．4 注意事项4．6 两因素随机区组试验结果的方差分析与SPSS实现4．7 方差分析的基本假定和数据转换4．7．1 方差分析的基本假定4．7．2 数据转换复习思考题第5章 回归与相关5．1 一元线性回归5．1．1 直线回归方程的建立5．1．2 直线回归系数的假设检验5．1．3 用直线方程预测及控制5．1．4 假设检验5．1．5 直线回归应用实例与SPSS实现5．2 一元线性相关5．2．1 决定系数与相关系数5．2．2 相关系数的假设检验5．2．3 直线相关实例与SPSS实现5．2．4 应用直线回归与相关的注意事项5．3 多元线性回归5．3．1 多元线性回归方程的建立5．3．2 多元线性回归方程的假设检验5．3．3 回归方法选择5．3．4 多元线性回归实例与SPSS实现5．4 多元相关与偏相关5．4．1 多元相关5．4．2 偏相关5．4．3 多元相关实例与SPSS实现5．5 曲线回归5．5．1 曲线回归分析概述5．5．2 曲线回归分析应用实例与SPSS实现复习思考题第6章 非参数统计6．1 X2检验6．1．1 X2的定义及分布6．1．2 适合性检验与SPSS实现6．1．3 独立性检验与SPSS实现6．2 符号检验6．2．1 符号检验的步骤6．2．2 大样本的正态化近似6．2．3 符号检验实例与SPSS实现6．3 符号秩和检验6．3．1 符号秩和检验的步骤6．3．2 大样本的正态化近似6．3．3 符号秩和检验实例与SPSS实现复习思考题第7章 正交试验设计7．1 正交试验简介7．1．1 正交试验设计的意义7．1．2 正交表7．2 正交试验设计的基本步骤7．2．1 明确试验目的，确定考核指标，挑因素，选水平7．2．2 选择合适的正交表7．2．3 进行表头设计7．2．4 排出试验方案7．3 正交试验的结果分析7．3．1 直观分析法（极差分析法）7．3．2 方差分析法与SPSS实现复习思考题第8章 回归的正交设计8．1 一次回归正交设计与统计分析8．1．1 一次回归正交设计的一般方法8．1．2 一次回归正交设计实例与SPSS实现8．2 二次回归正交组合设计与统计分析8．2．1 二次回归组合设计8．2．2 正交性的实现8．2．3 二次回归正交组合设计的一般方法8．2．4 二次回归正交组合设计实例与SPSS实现复习思考题第9章 SPSS统计图形9．1 概述9．2 交互式图形的制作与编辑9．2．1 交互式图形的制作9．2．2 交互式图形的编辑9．3 普通统计图形的制作与编辑9．3．1 普通统计图形的制作9．3．2 普通统计图形的编辑附录A附录B参考文献
封面
书名:试验设计与SPSS应用
作者:王颉
页数:240
定价:¥38.0
出版社:化学工业出版社
出版日期:2018-09-01
ISBN:9787502587826
PDF电子书大小:83MB 高清扫描完整版